ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA II, EJERCICIO 7: ECUACIÓN Y RECTA DE REGRESIÓN LINEAL

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva, en el que se obtiene y representa la ecuación y recta de regresión lineal. Se interpretan los coeficientes de regresión estimados. 

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA II, EJERCICIO 6: REGRESIÓN Y DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS CONDICIONADA

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva, en el que se dibuja un diagrama de dispersión de una distribución de frecuencias bidimensional y además se obtienen y representan las líneas de regresión obtenidas por el método de las medias aritméticas condicionadas.  

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 16: SESGO DE ESTIMADOR DE LA VARIANZA DE UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual en el que se presentan estimadores sesgados e insesgados de la varianza de una distribución binomial.  

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 15: ESTIMADOR INSESGADO MOMENTO TERCER ORDEN CON RESPECTO MEDIA

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual en el que se obtiene un estimador insesgado para el momento de tercer orden con respecto a la media. 

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 14: VARIANZA ESTIMADOR Y COMBINACIÓN LINEAL DE VARIABLES

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual en el que se obtiene el valor de una constante que minimice la varianza del estimador. 

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA II, EJERCICIO 5: COVARIANZA E INDEPENDENCIA ESTADÍSTICA

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva, en el que se obtiene el valor de la covarianza en caso de independencia estadística. 

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA II, EJERCICIO 4: TABLA DE CORRELACIÓN Y TRANSFORMACIONES LINEALES

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva, en el que se obtienen medias, varianzas y covarianza de una distribución de frecuencias bidimensional utilizando transformaciones lineales en el cálculo.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA II, EJERCICIO 3: MOMENTOS DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva, en el que se obtienen algunos momentos respecto al origen y respecto a las medias a partir de una tabla de correlación.

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 13: ERROR CUADRÁTICO MEDIO Y VARIANZA DEL ESTIMADOR

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual en el que se formula el error cuadrático medio de un estimador insesgado. 

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 12: VALOR ESPERADO Y SESGO DEL ESTIMADOR

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual en el que se analiza el sesgo y el valor esperado del estimador. 

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 11: ERROR CUADRÁTICO MEDIO DEL ESTIMADOR

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual en el que se demuestra que el error cuadrático medio del estimador es igual a la suma de la varianza del estimador y cuadrado del sesgo del estimador. 

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 10: EFICIENCIA RELATIVA ENTRE MEDIA Y MEDIANA

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual en el que se estudia la eficiencia relativa de los estimadores mediana y media. 

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I, EJERCICIO 1: ÍNDICE DE ASIMETRÍA DE FISHER

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva en el que se obtiene el índice de asimetría de Fisher.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA II, EJERCICIO 2: MEDIA, VARIANZA Y COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE DISTRIBUCIÓN CONDICIONADA

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva, en el que se obtiene la media, varianza y coeficiente de variación de Pearson de una distribución condicionada obtenida a partir de una tabla de correlación. 

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA II, EJERCICIO 1: MEDIA Y VARIANZA DE LA DISTRIBUCIÓN MARGINAL

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva, en el que se obtiene la media y varianza de las distribuciones marginales obtenidas a partir de una tabla de correlación. 

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA II, GUÍA 1: TABLAS DE CORRELACIÓN Y DE CONTINGENCIA

En este vídeo se presenta la guía conceptual 1 sobre distribuciones de frecuencias bidimensionales. En concreto, se expone algunos aspectos básicos sobre tablas de correlación y de contingencia.

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 9: EFICIENCIA DEL ESTIMADOR

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual en el que se estudia la eficiencia del estimador. 

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 8: SESGO DEL ESTIMADOR

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual en el que se estudia el sesgo del estimador. 

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 7: VALOR ESPERADO DE LA CUASIDESVIACIÓN TÍPICA

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual. Se obtienen los valores esperados de la cuasivarianza y de la cuasidesviación típica.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I, EJERCICIO 3: MEDIA Y VARIANZA DE LAS PUNTUACIONES TÍPICAS

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva, en el que se demuestra que la media de las puntuaciones típicas es cero y la varianza uno. 

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I, EJERCICIO 2: COMPARACIÓN DE PUNTUACIONES TÍPICAS

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva, en el que se obtienen las puntuaciones típicas correspondientes a las puntuaciones directas provenientes de distintas distribuciones de frecuencias, con el fin de compararlas entre sí. 

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I, EJERCICIO 1: PROPIEDADES DE LAS PUNTUACIONES DIFERENCIALES

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva en el que se obtienen la media y varianza de las puntuaciones diferenciales. 

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 6: ESTIMADOR INSESGADO DE LA PROPORCIÓN

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual. Se demuestra que el estadístico proporción muestral es un estimador insesgado de la proporción poblacional. 

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 5: ESTIMADOR INSESGADO DE LA MEDIA

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual. Se demuestra que el estadístico media aritmética muestral es un estimador insesgado de la media aritmética poblacional. 

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 4: ESTIMADOR INSESGADO DE LA VARIANZA POBLACIONAL

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual. Se demuestra que el estadístico cuasivarianza muestral es un estimador insesgado de la varianza poblacional. 

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 3: ESTIMADOR SESGADO DE LA VARIANZA POBLACIONAL

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual. Se demuestra que el estadístico varianza es un estimador sesgado de la varianza poblacional. 

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I, EJERCICIO 5: ECUACIONES MOMENTOS RESPECTO ORIGEN EN FUNCIÓN DE MOMENTOS RESPECTO A LA MEDIA

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva en el que se obtienen los momentos con respecto al origen a partir de los momentos respecto a la media de orden 1, 2, 3 y 4.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I, EJERCICIO 4: ECUACIONES MOMENTOS RESPECTO MEDIA EN FUNCIÓN DE MOMENTOS RESPECTO ORIGEN

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva en el que se obtienen los momentos con respecto a la media a partir de los momentos respecto al origen de orden 1, 2, 3 y 4.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I, EJERCICIO 3: MOMENTOS RESPECTO AL ORIGEN EN FUNCIÓN DE LOS RESPECTO A LA MEDIA

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva en el que se obtienen las ecuaciones para calcular los momentos con respecto al origen de orden 1, 2, 3 y 4, en función de los momentos con respecto a la media.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I, EJERCICIO 2: MOMENTOS RESPECTO A LA MEDIA EN FUNCIÓN DE LOS RESPECTO AL ORIGEN

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva en el que se obtienen las ecuaciones para calcular los momentos con respecto a la media de orden 1, 2, 3 y 4, en función de los momentos con respecto al origen.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I, EJERCICIO 1: ÍNDICE DE GINI Y CURVA DE LORENZ

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva en el que se obtiene el índice de Gini y la curva de Lorenz.

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 2: SESGO Y ERROR CUADRATICO MEDIO DEL ESTIMADOR

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual. Se estudia el sesgo y el error cuadrático medio de dos estimadores de la media poblacional. 

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 1: ESTIMACIONES INSESGADAS Y EFICIENTES DE LA MEDIA, VARIANZA Y PROPORCIÓN

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estimación puntual insesgada y eficiente de la media, varianza y proporción.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I, EJERCICIO 2: COEFICIENTE DE CURTOSIS PERCENTÍLICO

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva en el que se obtiene el coeficiente de curtosis percentílico.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I, EJERCICIO 1: COEFICIENTE DE CURTOSIS DE FISHER

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva en el que se obtienen los coeficientes de curtosis de Fisher.

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 20: DISTRIBUCIÓN DIFERENCIA DE PROPORCIONES MUESTRALES. RATIO APUESTAS

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre probabilidad y distribución de diferencia de proporciones muestrales.

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 19: DISTRIBUCIÓN DIFERENCIA DE PROPORCIONES MUESTRALES

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre probabilidad y distribución de diferencia de proporciones muestrales.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I, EJERCICIO 5: COEFICIENTES DE ASIMETRÍA DE KELLEY

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva en el que se obtienen los coeficientes de asimetría de Kelley.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I, EJERCICIO 4: COEFICIENTES DE ASIMETRÍA DE YULE Y ABSOLUTO

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre estadística descriptiva en el que se obtienen los coeficientes de asimetría de Yule y el absoluto.

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 18: DISTRIBUCIÓN COCIENTE DE VARIANZAS. MEDIAS POBLACIONALES DESCONOCIDAS

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre probabilidad y distribución del cociente de varianzas cuando se desconocen las medias poblacionales.

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 17: DISTRIBUCIÓN COCIENTE DE VARIANZAS. MEDIAS POBLACIONALES CONOCIDAS

En este vídeo se realiza un ejercicio sobre probabilidad y distribución de cociente de varianzas cuando se conocen las medias poblacionales.

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